应用场景¶

1.确定数据分析场景，开发指标字典库，围绕指标建设的数据采集-开发-展现。依据业务咨询和数据咨询成果，识别领导用数场景，如经济运行分析会、生产经营分析会、云述职等，设计管理驾驶舱，解决领导用数问题。包括集团总体目标完成情况，各二级单位完成情况分析、对比、预警，历史数据同比、环比分析，实现数据多维度、多组织、多时间分析，辅助决策。指标主要是结合用户的业务场景来进行使用，多个不同的指标和维度可以组合起来进行业务的综合分析，用户可通过指标的变化看到整体业务的变化，并能够快速发现问题、定位问题。常用的场景是决策分析的场景，通过数据看清业务现状进行战略决策支持。

2.建立领导管理驶舱：管理指标重点包含营收、成本、毛利、收款和付款等五大类指标，全面掌握企业市场开发、营业收入、成本利润情况，并可以横向对比、纵向穿透到二级单位-分公司-重点项目。同时，支持二级单位组织层面数据筛选，可查看该二级单位的通用数据看板模型。

3.数据推送报告：对于领导特别关注的信息，定期/不定期的通过企微移动端上推送，解决领导出差在外、不在电脑跟前看数、用数问题。

4.集团管控AI助手：基于数据治理成果、结合AI大模型能力，实现集团管控数据智能查询。

5.基于数仓建设的全域资产盘点及数据治理。随着数据成为生产要素，数据资源更需要盘点，只有对数据资源进行统筹规划，全面梳理，“摸清家底”，才能让数据更好地服务于企业的业务应用。

6.基于资产目录的数据共享服务。随着业务系统越建越多，业务系统之间的天然割裂使得不同系统之间的集成也越来越频繁，同时在进行数据消费时，业务部门不清楚数据在哪里，也不清楚数据是否能满足业务需要，给数据交换带来了极大的集成成本，同时降低了工作效率。基于此，希望数据中台可以整合全域数据资源，形成统一的数据资源目录，并基于资产目录实现数据的共享。